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実験ニュースのまとめ記事

実験ニュース:2019年9月

Booking.comでは、イノベーションは絶え間ない失敗を意味します– Stefan Thomke / HBR.com

「無秩序ではないが、民主化されている。誰でも管理者の許可なしに実験を開始できますが、 社内の誰もが、他の誰かが立ち上げた実験を殺すことができます。彼らはそれを核ボタンを押すと呼ぶ。これは、人々が正しいことを行い、多くのことをテストすることを信頼する環境です。同時に、他の人が介入できる多くのチェックとバランスがある環境でもあります。透明性が重要な環境です。」

顧客が購入するデジタル製品の作成–ジャンヌ・W・ロス、シンシア・M・ビース、マーティン・モッカー/ MITスローン・マネジメント・レビュー

「大規模な組織では、学習は企業全体に自然に流れません。アイデアを持っている人はそれが成功することを望み、失敗したアイデアを放棄するのではなく、微調整するように誘惑されることがよくあります。 しかし、実験から学ぶことは、何が機能していないかを認識し、リソースをより成功する可能性のあるものにシフトすることにかかっています。 また、企業は顧客が何を望んでいて何を望んでいないかを発見すると、顧客の洞察を共有するためのプロセスとチームを設計する必要があります。」

「すべてを支配する1つのアプリ」がデジタルヘルスの未来ではない理由-Chris Hogg / Tech Crunch

「ユーザーの登録は難しい。それらを引き付けることは難しいです。特定の臨床結果を改善し、それを継続的に証明することは特に困難です。 優れた製品を作成するには、特定のユーザーと問題空間に執着するだけでなく、執lentな実験と反復が必要です。 あなたがその唯一の焦点を持っていない場合、患者のニーズは組織のニーズと比較して優先順位が低くなり、ユーザーは苦しみます。

このアプローチを価値のあるものにするには、1つのアプリの利便性が、登録率や保持率を高めることでユーザーエクスペリエンスの低下を補うと信じる必要があります。ユーザーエクスペリエンスは、オールインワンプラットフォームの利便性ほど重要ではないと信じる必要があります。」

デジタルトランスフォーメーションの成功は、変化に対するアジャイルアプローチに依存するピーター・ベンドール・サミュエル/フォーブス

ほとんどのデジタル変換が必要とする深い変化の未知の世界をナビゲートするための鍵の1つは、学習とテストのために実験する意欲です。 失敗-物事を行い、彼らが期待したほどうまくいかない、またはうまくいかないことを見つけることは、私たちが無知に移行する方法の一部ですn、および変革の旅の詳細の多くは不明であり、旅で進化します。失敗、または少なくともある程度の結果への不満は通常のことです。

実験の魔法を通して結果を提供する– Jose Hernandez / CIO.com

「当時はわからなかったが、今ではわかっている。 組織に、他の日雇いの仕事からあまり時間をかけずに、迅速かつ安価に実験する方法を提供することは、非常に貴重です。 実際、当社のビジネスパートナーは、ラボであるThe Tech Nestとの契約期間中、週に平均1時間を投資しています。これにより、アイデアの可能性を示すことから、特定のテクノロジーが組織で使用する準備が整っていないことを検証することまで、あらゆる種類の価値を解放することができます。

アナーバーにあるドミノのコラボレーティブイノベーションガレージ– Meredith Bruckner / Clickondetroit.com

「ドミノのイノベーションガレージは、ドミノの創造性とコラボレーションの精神を加速させることに重点を置いています」とドミノの最高技術責任者ケリーガルシアは声明で述べました。 「技術に焦点を当てたピザ会社として、 チームメンバーに実験を促すワークスペースを用意してもらいたい リスクを取り、イノベーションをテストし、フェイルファーストする環境を育てることで、ブランドの顧客や店舗のために最高の最先端のアイデアを実現できます。」

これらの4つの特性は、より優れたデジタル変革のリーダーになるのに役立ちます– Sandra Petrova / Adevaブログ

生き残るためには、実験文化の構築が不可欠です。すべてのデジタルリーダーは次のことを行う必要があります。

  • 失敗を受け入れる。そうでなければ、革新と実験の文化を作り出すことは難しいでしょう。
  • 高い収益を目指して、漸進的な変更を開始します。段階的な変更により、目標を達成し、組織内の不安を回避できます。
  • 実験を分析します。実験が機能しているかどうか、および実験をより効果的にするためにできることを確認してください。この分析は、将来の実験を計画するのに役立ちます。
  • すべてを文書化し、結果を共有します。すべての成功と失敗を追跡し、チームと共有します。あなたのチームは失敗から学び、洞察を共有し、フィードバックを受け取る必要があります。これは、革新とより幅広い参加の文化を奨励する生産的な方法です。

A / Bテストを使用してHMRCサービスを改善する– Jennifer Scott / Gov.uk

「A / Bテストを行うと、新しいデザインのパフォーマンスがコントロールよりも悪いことがわかります。これは失敗した実験ではありません。 ユーザーにとって何が機能しないかを学習し、この洞察を使用して次のA / Bテストを通知できます。

また、最初に少数のユーザーで新しい機能を試用することで学ぶこともできます。最近、A / Bテストツールを使用して、ごく一部のユーザーのみを人件費減税サービスのプライベートベータリリースに送りました。チームは、少ないユーザー数で学習と反復を行うことができ、リスクを軽減し、迅速に失敗してすぐに学習できるようになりました。」

今日のニュース出版社は、データ、ベストプラクティス、テストと学習の戦術を使用して、より良い賃金メーターを構築する方法–ハーバードケネディスクール、ショーレンシュタインセンターオンメディア、政治、公共政策

「私たちの研究は、 出版社は、デジタルで継続的なテストと実験を行う能力に投資する必要があります —デジタル視聴者間のエンゲージメントを構築し、最終的には熱心な読者を有料の購読者に転換します。特に商用モデルと営利モデルの場合、パブリッシャーは、無料アクセスと有料アクセスの両方を調整するためのメーターとルールの構成方法を含む、さまざまな新しい戦略にわたってスマートになる必要があります。

PostlightのCEO、Paul Fordによる企業の執筆、実験、運営– Podcast / Mission.org

実験的で創造的であることは、Postlightの機能にとって重要です。そのため、ポールは、あなたが何でも売り込むことができる文化を作ることが重要だと言いました。しかし、ピッチング後、2週間以内に概念実証が必要になりました。それは、失敗のコストを削減する、と彼は言います。彼は、製品のアイデアはリーダーシップと製品チームから生まれる傾向があり、エンジニアがソリューションとインターフェースを開発するだろうと説明しています。

この文化により、Postlightのクリエイターは、いくつかの本当に楽しいツール、API、およびプラットフォームを構築できました。悪いアイデアはありません。クールでバカバカしいものを構築すると、それは製品として機能しますが、マーケティングツールおよびカルチャービルダーとしても機能します。

デジタル広告の因果関係の問題を解決する– Brad Howarth / CMO.com.au

「広告とマーケティングの世界全体で、彼らが何を返しているのかわからないという大きな不満があります」とNairは言います。 「デジタル広告は非常に優れた測定と追跡を提供するため、成功の源となっています。 しかし、測定可能性は従来のメディアと比較して劇的に改善されましたが、相関と因果関係の合流には依然として大きな問題があります。」

「実験でない限り、因果関係を評価することは非常に難しく、実験はプラットフォームによって行われなければなりません」とNair氏は言います。 「他のプラットフォームではなく1つのプラットフォームにお金を入れると、何が得られますか?目標を達成していることを示すことができますか?私のチームと一緒に、これらの外部向けのセルフサービスの実験製品を作成しました。これは現在JDで利用可能です。」

AIの誇大広告とFOMOの分析– Finextra.com

Lloyds Banking GroupのAIビジネス統合責任者であるAbhijit Akerkarは、銀行の人工知能への旅は実験から始まることを明らかにしています。ロイズにとっては、約24か月前でした。 実験により、何が機能し、何が機能しないかを低コストでテストできます。 この経験がユースケースのポートフォリオを形成し、それにより価値創造の軌跡を形作ります。

イノベーションには、失敗しても大丈夫な考え方が必要– TheHinduBusinessLine.com

マリワラは、R&Dラボではイノベーションは起こらないと述べ、イノベーションにはさまざまな認定、変更、開発が必要であり、製品を実行可能なプロトタイプに開発する前に、イノベーションには失敗に耐える考え方が必要だと述べました。

「しかし、インテリジェントな実験に起因する失敗に対して組織が人を罰する場合、イノベーションは起こらない、" 彼が追加した。

実験ニュースのまとめ-今後のイベント

今後の実験イベントとウェビナー

Opticon 2019 North America –サンフランシスコ– 9月11-13日

北米最大の実験イベントの1つ。米国またはカナダの実験スペースにいる場合は、この秋にサンフランシスコで開催されるOpticon 2019に参加することをお勧めします。

Opticon Europe 2019:ロンドン– 10月1日

ロンドンからホストされ、ヨーロッパに拠点を置く企業を対象としたOptimizelyのヨーロッパ会議。

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