「AI」が難易度を変えるためにゲームでいじくり回した設定だったときのことを覚えています。私は機械が実際に学び始めたときに育ちました。プログラマーがコンピューターチェスを教え、ギャリー・カスパロフを打ち負かすためにたゆまぬ努力をしたときの興奮の思い出が大好きです。私の友人と私は周りで継続的な議論をしました ゲーム2 カスパロフとディープブルーの1997年の試合から。ディープブルーはカスパロフを混乱させようとして故意に間違いを犯しましたか?結局、それは単なるコンピューターとグランドマスターの取引ミスであることがわかりましたが、コンピューターが何を学ぶことができるかを想像するのは楽しかったです。

それ以来数十年で、 人工知能 普及しました。それはもはや単なるアイデアではなく、私たちの生活を変える具体的な現実です。手術室を支援するAI、車を運転するAI、リアルな顔を作成するAI、次のライドシェアの価格を決定するAIがあります。私たちは、自宅や職場で私たちを支援するためのアルゴリズムが開発されている時代に生きています。 AIは、人々が受信トレイをきれいに保つのを支援しています。 Gmailの受信トレイで、開いていないプロモーションメールの登録を解除する準備ができているかどうかを尋ねられたことが何回ありますか。

デジタルマーケター AIを利用して、特定のマーケティングの問題を解決できるようにします。彼らは時間を節約すると同時に、 顧客のための経験。そして今、これまで以上に、マーケターはより多くのキャンペーンをより短い時間で作成するという課題に直面しているため、サイクルタイムを短縮して生産性を向上させるツールが必要です。

したがって、私たちは高度なインテリジェンスを提供することに興奮しています Oracle Responsys、デジタルキャンペーン管理を改善するための専用ツールのコレクション。

AIはB2Cマーケティングでどのように使用できますか?

「過去xx日間にメールを開いたりクリックしたりした」顧客には、誰でもキャンペーンを送信できます。マーケターは誰でも、顧客エンゲージメントをより深いレベルで理解しようと努めます。ザ・ RFMツール (最新性、頻度、金銭的)は、顧客とのやり取りを詳しく調べ、エンゲージメントごとに各顧客をスコアリングします。 「Champions」、「Promising」、「Ca n’t Lose」、「At Risk」などのセグメントグループが作成され、ターゲティングとパーソナライズに利用できます。 RFMは、すべてのOracleResponsysのお客様向けに含まれている無料の高度なインテリジェンスツールです。

AIは開封率の向上に役立ちますか?

多くの状況があります A / Bまたは多変量テスト 顧客の好みを特定するための最良の方法です。また、機械学習がテストを実施し、グループにとって最良の結果ではなく、個人にとって最良の結果を決定する機会もかなりあります。ザ・ メッセージを展開する時間 完璧な例です。

A / Bテストは、キャンペーンごとにより多くのオープンを見つけるのに絶対に役立ちます。ただし、機械学習では、視聴者全体にとって最適な時間ではなく、各人にとって最適な時間を見つけることができます。カスタマージャーニーに送信時間最適化ステージを追加すると、各顧客が受信トレイを操作する可能性が最も高い時間にすべてのメッセージが顧客に送信されるようになります。

AIは他にどのように顧客オーディエンスを見つけるのを助けることができますか?

権利の構築 オーディエンスリスト キャンペーンの場合、またはオーディエンスに適切なキャンペーンを行うのは簡単ではありません。顧客データを深く理解することは素晴らしいスタートですが、手動フィルタリングは多くの場合、単純なデータ関係に基づいて顧客をグループ化するだけです。フィルタとオーディエンスを構築するのは面倒な作業になる可能性があります。次のキャンペーンを誰が受け取るべきかを決めることは、天気を予測することよりも難しい場合があり、それを間違えると、エンゲージメントが低下し、顧客離れが生じることがよくあります。

すでに述べたように、RFMはマーケターがインテリジェントなセグメンテーションを開始するのに最適な場所です。顧客生涯価値ツールも極めて重要な役割を果たします。それはあなたがあなたの「低支出」からあなたの「高支出」を分類するのを助けます。複雑なデータ関係に隠された顧客の可能性を見つける機会を提供します。最後に、 疲労解析 エンゲージメントを向上させるためのより良いメッセージケイデンスに関するアドバイスを提供しながら、「過飽和」になっている顧客を特定するのに役立ちます。

この情報はすべて、定期的に評価、スコアリング、更新されます。マーケターはデータを参照して、キャンペーン内に動的コンテンツルールを設定できます。データは、フィルター、オーディエンス、およびマーケティング自動化ワークフローでも簡単に参照できます。これら3つのセグメンテーションツールにはすべて、インタラクティブなビジュアルダッシュボードが付属しているため、オーディエンスが時間の経過とともにどのように変化するかを評価できます。

カスタマージャーニーのAIはどうですか?

Oracle Responsysの高度なインテリジェンスには、マーケターが次の結果を改善するための2つの素晴らしい方法が含まれています。 デジタルマーケティング 自動化:インテリジェントスイッチとオーディエンスセレクター。インテリジェントスイッチを使用すると、マーケティング担当者は特定の目標に基づいてカスタマージャーニーの次のアクションを自動化できます。インテリジェントスイッチは、顧客レコードを並べ替えて旅行の次のやり取りを決定するフィルターを手動で作成する代わりに、最適なチャネル、最適なメッセージ、および展開に最適な時間を自動的に選択します。アクションを最適化して改善することができます 開封率クリック数 または変換。

カスタマージャーニーが構築され、メッセージが展開されると、Intelligent Audience Selectorは、カスタマージャーニーのために購入する顧客に注意を払います。次に、AIは、購入する可能性のあるより多くの顧客を見つけてジャーニーに含め、それらをカスタマージャーニーに自動的に追加します。

今こそAIをデジタルマーケティングに追加する時ですか?

はい。開始するのが早ければ早いほど、機械学習に関連する利益をより早く達成できます。 OracleResponsysのAdvancedIntelligenceパッケージには機能が徐々に追加されるため、アーリーアダプターになることで見逃すことはありません。アナリストはそれを予測しています ロイヤルティとリテンションマーケティングへの投資は増え続けるでしょう なので 残りのマーケティング予算は引き締められます。デジタルマーケティングキャンペーン管理をサポートするためのAIへの戦略的投資は、チームに競争上の優位性をもたらします。

Oracle Responsys、B2Cマーケティング、およびマーケティングクラウドテクノロジーにおけるオラクル製品の革新の詳細については、次のWebサイトをご覧ください。

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